车载数据采集与边缘计算平台

项目背景

为解决车载数据采集和处理的实时性、存储效率问题，开发了业内首个10ms级信号采集的车载时序数据库及车云协同边缘计算平台。

核心功能

• 高频数据采集: 10ms级信号采集能力
• 高效数据压缩: 实现100倍+数据压缩率
• 灵活数据上传: 按需上传所需数据
• 边缘计算: 集成多种AI算子

技术架构

• 开发语言: C++20
• 硬件平台: NXP S32G SoC
• 数据库: 自研时序数据库
• 计算框架: 边缘计算引擎

系统特色

• 超低延迟: 10ms级数据采集响应
• 高压缩比: 100倍+数据压缩，节省存储
• 智能计算: 集成机器学习、模式识别算子
• 实时监控: 信号监控和在线BI功能

边缘计算能力

• 机器学习: 支持常用ML算法
• 模式识别: 实时识别驾驶模式
• 特征检测: 自动提取关键特征
• 地形识别: 预研地形识别功能

项目成果

• 业内首个10ms级车载时序数据库
• 数据压缩率达100倍以上
• 支持TB级数据存储
• 边缘计算延迟<50ms

技术创新

通过自研时序数据库和边缘计算框架，实现了车载数据的高效采集、存储和智能处理，为智能驾驶提供了数据基础。