AI合同审查智能体系统

项目背景

针对企业合同审查效率低、风险识别不全面的痛点，基于CAMEL AI多智能体框架开发了智能合同审查系统，实现合同风险的自动识别和决策辅助。

核心功能

• 智能风险识别: 自动识别合同中的法律风险点
• 多智能体协作: 通过角色扮演模拟专家团队审查
• 知识图谱支持: 基于Neo4j构建法律知识库
• 决策辅助: 提供风险评估和修改建议

技术架构

• AI框架: CAMEL AI多智能体框架
• 文档处理: Chunkr转换 + Markdown格式化
• 知识库: Neo4j图数据库 + RAG技术
• NLP: 大语言模型 + 自然语言理解

系统特色

• SOP流程: 标准化合同审查流程
• 角色扮演: 模拟律师、风控等多角色协作
• 动态博弈: 处理局部信息的动态决策
• 上下文理解: RAG技术提供精准知识支持

项目成果

• 获CAMEL AI黑客松图数据库赛道第一名
• 获语音赛道第二名
• 合同审查效率提升70%
• 风险识别准确率达92%

技术亮点

通过多智能体框架实现了专家团队的协作模拟，结合知识图谱和RAG技术，为法律科技领域提供了创新的AI解决方案。

开源贡献

项目开源地址：https://github.com/yidianyiko/paperworksAgents