Coke - AI智能体助手平台

项目背景

Coke 是我们团队自主研发的AI智能体助手平台，旨在打造一个兼具主动消息推送、智能对话、工具调用和技能集成的全能AI助手。项目从零到一完成了从产品设计、技术架构到商业化落地的完整闭环，充分展现了团队在AI应用领域的深度技术实力和产品化能力。

系统架构

系统采用三层智能体架构设计，支持多平台接入（微信、飞书、Telegram），核心对话流程为：

• OrchestratorAgent（编排器）: 统一调度入口，负责意图识别与任务分发
• Context Retrieve Tool（上下文检索）: 智能检索历史对话、角色设定、系统时间等上下文信息
• ReminderDetect Agent（提醒检测）: 按需触发，识别用户设定的提醒与待办事项
• Chat Interaction Agent（对话交互）: 基于角色设定进行个性化对话
• PostAnalyze Agent（后台分析）: 异步更新用户画像、关系变化、昵称、任务设定等
• MultiModal Responses（多模态响应）: 支持文字、图片、语音等多种输出形式

智能体能力

主动消息推送

• 基于用户行为和时间触发的智能消息推送
• 消息管线：查询重写 -> 上下文检索 -> 智能对话
• 主动关怀与提醒，提升用户粘性和活跃度

智能对话引擎

• 流式输出架构，实时响应用户消息
• 上下文感知，理解多轮对话语境
• 支持角色扮演与个性化对话风格

工具调用系统

• 灵活的工具注册与调用机制
• 支持外部API集成和本地工具执行
• 智能判断何时需要调用工具辅助回答

技能集成框架

• 模块化技能插件架构
• 支持快速开发和集成新技能
• 技能编排与组合，实现复杂任务处理

用户实际使用场景

上图展示了 Coke 的真实使用场景：左侧为拥有99名成员的用户反馈群，右侧展示了 Coke 的主动消息推送功能 -- 用户设定吃药提醒后，Coke 会在指定时间主动发送提醒消息，体现了 AI 助手的主动关怀能力。

技术架构

• 核心语言: Python（96%）+ Shell（4%）
• 智能体框架: 自研三层智能体架构（Agent-Prompt-Schema）
• 数据库: MongoDB
• 多平台接入: 微信、飞书、Telegram
• 部署模式: 开发模式（Agent + Ecloud连接器）/ 生产模式（MongoDB + Coke 全量部署）

项目成就

用户与商业化

• 累积约 250名活跃用户，验证了产品的市场需求
• 成功建立 商业收入闭环，实现从产品到营收的完整链路
• 用户留存率和活跃度持续增长

资本认可

• 凭借该项目成功获得 奇绩创坛S26期 面试机会
• 通过面试，进入尽职调查阶段
• 有望获得 30万美元 种子轮融资
• 充分证明了项目的技术实力和商业潜力

技术影响力

• 三层智能体架构设计获得技术社区认可
• 完整的CI/CD和测试体系，保证工程质量

技术亮点

• 编排器模式: 统一的任务调度，替代传统的多Agent各自为战
• 流式架构: StreamingChatWorkflow 实现毫秒级响应
• 后台分析: PostAnalyze 异步处理，不阻塞用户交互
• 模块化设计: Agent、Prompt、Schema 三层分离，易于扩展维护
• 多平台适配: 统一消息抽象层，一套逻辑支持微信、飞书、Telegram
• 双模式部署: 支持开发和生产环境快速切换