车载高精数据采集与边缘计算平台

项目概览

面向量产智能汽车的数据采集、存储、回传与边缘计算平台。客户、企业和具体车型信息已脱敏。

我的角色

数据架构 / C++ 模块负责人

负责车端高精信号采集、时序存储、云端回传和边缘计算能力的架构与核心模块开发。

负责内容

• 基于 AUTOSAR AP 将 CAN 信号服务化，并通过 SOME/IP 接入采集组件
• 在车端时序数据库中使用 XOR 增量存储与通用压缩算法处理高频信号
• 通过文件切包、排序、CRC 校验及重传补传机制提高弱网传输可靠性
• 通过 MQTT 下发模型与命令，支持指定信号、变化信号及事件场景采集
• 集成机器学习、滤波、模式识别与特征检测等边缘计算算子

项目成果

• 实现业内领先的 10ms 级信号采集
• 高频时序数据压缩率达到 100 倍以上
• 将车云数据传输成功率提高 95%
• 支持故障监控、批量筛查、用户数据分析和前沿算法预研